1. Marketing social:

   1) Objectivos do marketing social:
      1.1) Conceitos e definições do marketing social;
      1.2) A especificidade do “produto” no marketing social.
   2) O que é importante saber num programa de marketing social:
      2.1) Informação sobre o(s) grupo(s)-alvo tendo em atenção as suas necessidades e expectativas;
      2.2) A importância das crenças e dos valores na determinação das atitudes - teoria da acção reflectida de Ajzen e Fishbein;
      2.3) Como medir crenças e valores;
      2.4) Tipos de mudança social e suas especificidades.
   3) Elaboração de um programa de marketing social:
      3.1) Credibilidade de um programa de marketing social;
      3.2) Etapas e procedimentos.
   4) Execução de um programa de marketing social:
      4.1) Definição da estratégia;
      4.2) Implementação da estratégia.
   5) Avaliação de programas de marketing social:
      5.1) Avaliar o quê: processo de recolha de informação;
      5.2) Noções de amostragem: plano amostral e selecção das unidades amostrais.
   6) A importância da comunicação no marketing social:
      6.1) Persuasão versus sedução;
      6.2) Modelo de comunicação: quem (emissor)/o quê (mensagem)/meio(s)/para quem (receptores)/com que efeito.

Prof. Doutor Rui Brites Correia da Silva

2. Análise de dados quantitativos:

   1) Recolha de dados quantitativos através de inquérito por questionário:
      1.1) Questionários auto-administrados, hetero administrados e online;
      1.2) Concepção do questionário: como perguntar (dimensões e indicadores); nível de medida das variáveis e a particularidade das escalas tipo Likert.
   2) Análise de dados univariada e bivariada:
      2.1) Descrever resultados: frequências e estatísticas descritivas;
      2.2) Comparar distribuições: cruzamentos e testes de inferência não paramétricos (Mann-Whitney e Kruskal-Wallis);
      2.3) Comparar médias: testes de inferência paramétricos (t-Student para amostras emparelhadas, t-Student de independência e Análise de Variância Simples Paramétrica - ANOVA);
      2.4) Correlação e regressão linear simples.
   3) Análise multivariada:
      3.1) Métodos de dependência (previsão): regressão linear múltipla e regressão logística;
      3.2) Métodos de interdependência:
          3.2.1) Detectar dimensões latentes num conjunto de indicadores: análise de componentes principais;
          3.2.2) Detectar e criar grupos relativamente homogéneos (segmentar): análise de clusters.

Prof. Doutor Rui Brites Correia da Silva

3. Análise de dados qualitativos:

   1) Recolha de informação qualitativa:
      1.1) Informação documental;
      1.2) Observação directa - teoria e prática;
      1.3) Entrevistas: teoria e prática.
   2) Análise de conteúdo: fundamentos, objectivos e domínios de aplicação;
   3) Análise de conteúdo assistida por computador (QDA);
   4) Construção do corpus: transcrição de entrevistas teoricamente orientadas - grelha de transcrição;
   5) Análise de conteúdo com MAXqda:
      5.1) Introdução, desktop, textos, códigos e memos;
      5.2) Codificação automática com MAXdictio;
      5.3) Criação de um ficheiro em MAXqda - estrutura de codificação em função dos outputs pretendidos;
      5.4) Codificação em MAXqda: dimensões e indicadores;
      5.5) Outputs: quadros síntese da informação codificada, por dimensão e fonte;
      5.6) Ferramentas visuais do MAXqda: MAXMaps, Code Matrix Browser e Code Relation Browser;
      5.7) Análise de relevância temática: gráficos e “nuvens” de frequência dos indicadores e das categorias.

Prof. Doutor Michel Gustave Joseph Binet

4. Concepção e avaliação de projectos de intervenção social:

   1) Os projectos na intervenção social;
   2) Etapas e componentes do desenho de projecto;
   3) O diagnóstico de problemas e necessidades;
   4) A análise SWOT e a análise PEST;
   5) Matriz da estrutura lógica;
   6) A definição de objectivos gerais e específicos e o estabelecimento de metas;
   7) Os indicadores e processos de acompanhamento e avaliação;
   8) Planos de acção e sua organização;
   9) Recursos e orçamento.

Prof. Doutor Duarte Gonçalo Rei Vilar

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