Prof. Doutor José A.R.L. González

Prof. Doutor Duarte Gonçalo Rei Vilar
Director do Centro Lusíada de Investigação em Serviço Social e Intervenção Social
Universidade Lusíada



Dr. Pedro José Piçarra Salreu Prof. Doutor Rui Brites Correia da Silva
Docente do curso
Universidade Lusíada



Este curso constitui-se como uma ferramenta prática que ajuda a colocar em marcha o processo de análise de dados quantitativos, tomando como ponto de partida questões de investigação pré-formuladas e culminando com a divulgação científica dos resultados obtidos. É, portanto, seu objectivo ajudar alunos, investigadores e profissionais das áreas das Ciências Sociais e Humanas a saber decidir qual a técnica de análise de dados adequada para a hipótese de investigação em questão, bem como para as variáveis que a integram:

  1. Saber fazer a técnica de análise escolhida com recurso ao IBM SPSS; 
  2. Saber interpretar os resultados obtidos, à luz da hipótese de investigação em causa; 
  3. Saber redigir os resultados obtidos no contexto de um artigo científico, de uma monografia, de uma dissertação ou de uma tese.
  1. Familiarizar os formandos com a análise de dados provenientes de um inquérito por questionário, para que façam uso das técnicas de tratamento estatístico mais usadas em relatórios profissionais, dissertações e teses.
  1. Investigadores do CLISSIS  e de outros centros de investigação das Universidades Lusíada;
  2. Mestrandos e doutorandos das Universidades  Lusíada que pretendam proceder ao tratamento estatístico de dados e fazer a sua interpretação, no âmbito das suas teses académicas e actividades profissionais.

Certificado de frequência.

Formação teórico-prática apoiada na análise de casos práticos, conduzida de forma interactiva, compreendendo exposições formais, estudo de casos e realização de exercícios.


Nota: O curso é leccionado a distância com o recurso à plataforma Zoom.

# Módulo Horas
0. Introdução. 3

1. Breve apresentação do SPSS: procedimentos úteis;

2. O que perguntar: questões de investigação;

3. A quem perguntar: noções de amostragem;

4. Como perguntar: dimensões e indicadores — o nível de medida das variáveis e a particularidade das escalas tipo Likert.
 
1. Análise univariada e bivariada. 6

1. Dos indicadores às dimensões: construção de índices sintéticos e respectiva fiabilidade;

2. Descrever resultados: frequências e estatísticas descritivas;

3. Comparar distribuições (percentagens): cruzamentos e testes não paramétricos (X2, Mann-Whitney e Kruskal-Wallis);

4. Comparar médias: testes paramétricos (t-Student para amostras emparelhadas, t-Student de independência e Análise de Variância Simples Paramétrica – ANOVA);

5. Correlação e regressão linear simples.
 
2. Análise multivariada. 6

1. Métodos de dependência (previsão): Regressão linear múltipla;
 

2. Métodos de interdependência: 
  1. Detectar dimensões latentes num conjunto de indicadores: análise de componentes principais;
  2. Detectar e criar grupos relativamente homogéneos (segmentar): análise de clusters.
 
 
  Total 15
  • Prof. Doutor Rui Brites Correia da Silva
    Docente do ISEG - Instituto Superior de Economia e Gestão da Universidade de Lisboa
    Investigador do Centro de Investigação e Estudos de Sociologia do Iscte - Instituto Universitário de Lisboa
  • Data: 13, 14, 15, 16 e 17 de Setembro de 2021
  • Horário: 18H00 - 21H00
  • O curso tem a duração de 15 horas (5 sessões).
  • Participação gratuita sujeita a inscrição prévia;
  • Número máximo de participantes: 25;
  • Inclui a oferta de um manual de apoio e certificado de frequência;
  • Formulário de inscrição.

Morada:
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