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Prof. Doutor José Alberto Rodriguez Lorenzo González

Professor Doutor José A.R.L. González
Reitor da Universidade Lusíada



Mestre Fernanda Duarte Marques

Mestre Fernanda Duarte Marques
Membro do AI Group da Comissão Europeia
Membro do Comité de Ética e Supervisão da Polícia Judiciária



A pós-graduação em "Inteligência Artificial aplicada: direito e tecnologia" oferece uma formação avançada e interdisciplinar, orientada para a compreensão dos desafios jurídicos e tecnológicos emergentes da transformação digital e da crescente utilização de sistemas de inteligência artificial. Inserida num contexto de rápida evolução tecnológica e de consolidação de enquadramentos regulatórios, especialmente no espaço europeu, esta formação distingue-se pela integração efetiva entre o Direito e a componente tecnológica. O programa foi concebido para proporcionar não apenas uma base jurídica sólida, mas também uma compreensão prática dos principais conceitos, ferramentas e aplicações tecnológicas subjacentes à inteligência artificial. Combinando rigor académico com uma abordagem aplicada, a pós-graduação permite aos participantes contactar diretamente com tecnologias relevantes, explorar o seu funcionamento e compreender as suas implicações jurídicas em diferentes contextos. Dirigida a profissionais que pretendem aprofundar conhecimentos numa área em constante evolução, esta formação promove o desenvolvimento de uma visão crítica e informada, capacitando os participantes para atuar de forma responsável na interseção entre Direito e tecnologia.

Ao longo do curso, os participantes desenvolverão competências para interpretar e aplicar o enquadramento jurídico e técnico da inteligência artificial em diferentes contextos organizacionais, construindo uma visão interdisciplinar que articula o conhecimento jurídico com a literacia tecnológica e contribuindo para uma utilização ética, segura e juridicamente sustentada dos sistemas de inteligência artificial.

  • Proporcionar uma compreensão integrada dos conceitos essenciais da inteligência artifcial — incluindo machine learning, redes neuronais, processamento de linguagem natural, big data e agentes autónomos —, promovendo a interconexão entre o saber técnico e o jurídico, e capacitando os participantes para atuar com autonomia em ambientes de elevada complexidade tecnológica;
  • Caracterizar as aplicações e as limitações estruturais dos sistemas de IA, desenvolvendo uma abordagem ética e analítica face aos desafios do enviesamento algorítmico (bias), da opacidade decisória (black box) e das ameaças à cibersegurança;
  • Avaliar o impacto da utilização da IA sobre os direitos fundamentais e os princípios constitucionais, dotando os participantes de competências para salvaguardar a proteção de dados pessoais e a governação ética tanto no setor público como no privado;
  • Analisar e interpretar o ecossistema normativo digital europeu e a sua articulação nacional, com especial incidência no Regulamento Europeu de Inteligência Artificial (Regulamento UE 2024/1689 - EU AI Act), no Pacote Omnibus Digital, no RGPD e na Diretiva NIS 2 (cibersegurança) (transposta para a ordem jurídica portuguesa pelo Decreto-Lei n.º 125/2025);
  • Determinar as obrigações e os níveis de responsabilidade dos diferentes intervenientes ao longo do ciclo de vida dos sistemas de IA, abordando as exigências de transparência, supervisão humana, gestão de risco e conformidade (compliance), bem como os regimes de responsabilidade civil e de propriedade intelectual aplicáveis;
  • Mobilizar, de forma transversal, os conhecimentos adquiridos nos domínios da Justiça, da Administração Pública e do ecossistema empresarial, capacitando os participantes para a identificação, avaliação, mitigação de riscos e efetiva implementação responsável de sistemas de IA, através da elaboração de recomendações e estratégias fundamentadas.

A pós-graduação destina-se a licenciados que sejam profissionais jurídicos (magistrados, advogados, oficiais de justiça, juristas e outros), professores e investigadores, gestores e quadros técnicos e superiores dos setores público e privado, profissionais de tecnologia e inovação (engenheiros de IT, cientistas de dados e outros) que pretendam aprofundar conhecimentos na interseção entre o direito e a inteligência artificial, independentemente do seu nível de experiência na área.

Diploma de aprovação na pós-graduação.

 

Módulo 1 Programa Horas
Inteligência Artificial (IA) e tecnologias digitais.

Eng. Francisco Luís






1.Fundamentos de IA.
    1.1. Inteligência Artificial: conceitos fundamentais e enquadramento jurídico no Regulamento Europeu de Inteligência Artificial (EU AI Act);
    1.2. Machine Learning vs. Deep Learning;
    1.3. Modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa;
    1.4. Exemplos práticos de utilização da IA em profissões jurídicas e de gestão;
    1.5. Limitações da IA: erros, enviesamentos, falta de transparência e supervisão humana.

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2. Dados, Big Data e tratamento de informação.
    2.1. Dados: dados estruturados, não estruturados e dados pessoais;
    2.2. Introdução ao Big Data Analytics e impacto na tomada de decisão;
    2.3. Análise de grafos: identificação de relações, redes e padrões de comportamento;
    2.4. Qualidade, governação e gestão de dados em organizações públicas e privadas;
    2.5. Proteção de dados pessoais, IA e relação com o RGPD.

3. Processamento de Linguagem Natural (PLN) e IA aplicada ao Direito.
    3.1. Interpretação pelos sistemas de IA da linguagem jurídica e documental;
    3.2. Técnicas de Natural Language Processing (NLP) aplicadas ao contexto jurídico e organizacional;
    3.3. Aplicações práticas: pesquisa jurisprudencial e documental, análise contratual, apoio à decisão e automação de tarefas repetitivas;
    3.4. Ferramentas de IA atualmente utilizadas por advogados, magistrados, departamentos jurídicos e gestores;
    3.5. Benefícios, riscos (“black box”) e limites da automação.

4. Redes Neuronais e Arquiteturas Avançadas de IA.
    4.1. Redes neuronais artificiais: conceitos fundamentais, estrutura e funcionamento;
    4.2. Redes neuronais aplicadas ao reconhecimento de texto, imagem, voz e padrões comportamentais;
    4.3. Explicabilidade, transparência e desafios éticos das redes neuronais;
    4.4. Impacto das redes neuronais na tomada de decisão automatizada e nos sistemas jurídicos e organizacionais.

5. Agentes Autónomos e IA generativa.
    5.1. Agentes autónomos: conceito e funcionamento;
    5.2. Diferença entre chatbots, assistentes inteligentes e agentes autónomos;
    5.3. IA generativa aplicada a texto, imagem, áudio e vídeo;
    5.4. Deepfakes: riscos jurídicos, reputacionais e probatórios;
    5.5. Casos reais de utilização de IA: administração pública, tribunais e justiça, empresas e recursos humanos, ensino e formação;
    5.6. Responsabilidade, supervisão humana e confiança nos sistemas automatizados.

6. Infraestruturas digitais, cloud e cibersegurança.
    6.1. Introdução à nuvem (cloud);
    6.2. Modelos de serviço: IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service) e SaaS (Software as a Service);
    6.3. Principais riscos associados à utilização de serviços cloud;
    6.4. Estrutura básica de sistemas digitais em organizações públicas e privadas;
    6.5. Conceitos essenciais de cibersegurança: confidencialidade, integridade, disponibilidade e autenticação;
    6.6. Transferências internacionais de dados e utilização de IA em ambientes cloud.

   

Total  15H00

 

Módulo 2 Programa Horas
Enquadramento jurídico da IA.

Mestre Fernanda Duarte Marques
Mestre Armando Machado






1. Regulamento Europeu de Inteligência Artificial (EU AI Act — Regulamento (UE) 2024/1689).
    1.1. Estrutura, objetivos, disposições gerais e calendarização da implementação;
    1.2. Definições fundamentais: sistema de IA, fornecedor, distribuidor, importador, utilizador, dados de treino, dados de validação, dados de teste, identificação biométrica;
    1.3. Classificação de risco: IA de risco inaceitável, elevado risco, risco limitado e risco mínimo;
    1.4. Sistemas de IA proibidos: aplicações práticas;
    1.5. Sistemas de risco elevado: obrigações;
    1.6. Governação e autoridades nacionais competentes;
    1.7. Regime sancionatório do EU AI Act.

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2. Pacote Omnibus Digital e Ecossistema Regulatório Europeu.
    2.1. Diretiva NIS 2 e o Decreto-Lei n.º 125/2025 (cibersegurança): articulação com o EU AI Act;
    2.2. EU Digital Services Act (DSA) e EU Digital Markets Act (DMA): serviços e mercados digitais e interação com sistemas de IA;
    2.3. EU Data Act e EU Data Governance Act: governação dos dados na era da IA;
    2.4. EU Cyber Resilience Act: requisitos de cibersegurança para produtos com IA integrada;
    2.5. Digital Operational Resilience Act (DORA): IA no setor financeiro.

3. Proteção de Dados (RGPD) e Inteligência Artificial.
    3.1. RGPD e tratamento automatizado de dados pessoais incluindo IA: bases de licitude e limites;
    3.2. Profiling, decisões automatizadas e direitos dos titulares;
    3.3. Privacy by design e by default em sistemas de IA: obrigações práticas;
    3.4. Avaliações de Impacto sobre a Proteção de Dados em contextos de elevado risco.

4. Responsabilidade Jurídica na Inteligência Artificial.
    4.1. Responsabilidade civil por danos causados por sistemas de IA: enquadramento geral e propostas de regulação da UE;
    4.2. Responsabilidade de fornecedores, distribuidores, importadores e implementadores/utilizadores: distinções práticas;
    4.3. Responsabilidade do Estado por utilização de IA na Administração Pública e na Justiça.

5. Propriedade Intelectual e Inteligência Artificial.
    5.1. Direito de autor e obras geradas por ou com IA: autoria, titularidade e originalidade;
    5.2. Exceções ao direito de autor para IA: text and data mining;
    5.3. Proteção jurídica do software e de bases de dados em contexto de IA;
    5.4. Patentes e segredos comerciais: proteção de inovações baseadas em IA;
    5.5. Marcas, imagem e deepfakes: responsabilidade e tutela jurídica.

 
Total 15H00

 

Módulo 3 Programa Horas
Ética e obrigações legais.

Mestre Fernanda Duarte Marques
Mestre Armando Machado




1.Ética da IA, Transparência e Responsabilização Algorítmica.
    1.1. Transparência, explicabilidade e direito à explicação no RGPD e no EU AI Act;
    1.2. Viés algorítmico, discriminação e impacto sobre grupos vulneráveis;
    1.3. IA e direitos fundamentais: privacidade, igualdade, liberdade de expressão e não discriminação;
    1.4. Modelos de governação ética e mecanismos de compliance em entidades públicas e privadas;
    1.5. Diretrizes europeias para uma IA de confiança e evolução do quadro ético-regulatório.

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2. Obrigações, Conformidade e Inovação no EU AI Act.
    2.1. Obrigações de transparência dos sistemas de IA;
    2.2. Documentação técnica, registos de conformidade e auditoria algorítmica;
    2.3. Supervisão humana: responsabilidade, controlo e intervenção humana;
    2.4. Requisitos de robustez, precisão, segurança e cibersegurança em sistemas de alto risco;
    2.5. Avaliação de conformidade e registo europeu de sistemas de IA de alto risco;
    2.6. Sandboxes regulatórias e mecanismos de inovação regulada no contexto europeu.

3. Sistemas de IA de Alto Risco na Administração Pública, Justiça e Setor Empresarial.
    3.1. Categorias de IA de elevado risco relevantes nos setores público e privado;
    3.2. IA em sistemas judiciais, administrativos e empresariais: filtragem e classificação de casos, apoio à decisão jurídica e estratégica e automação de processos;
    3.3. Garantias processuais, transparência decisória e proteção de direitos fundamentais na esfera pública e privada;
    3.4. Utilização de IA nos setores público e privado: obrigações legais, riscos e limites constitucionais
.


 Total 15H00

 

Módulo 4 Programa Horas
Aplicações práticas da IA no Direito e na Tecnologia (com estudos de caso) nos setores público e privado (Administração Pública, Justiça e Empresas).

Eng. Francisco Luís
- 15
   
  Total 15H00
  • Mestre Fernanda Duarte Marques
    Membro do AI Group da Comissão Europeia
    Membro do Comité de Ética e Supervisão da Polícia Judiciária
  • Mestre Armando Machado
    Inspetor-Chefe da Polícia Judiciária e Encarregado de Proteção de Dados (DPO)

  • Eng. Francisco Luís
    Inspetor-Chefe da Polícia Judiciária
    Unidade Nacional de Combate ao Cibercrime e à Criminalidade Tecnológica (UNC3T)

O processo de avaliação de cada módulo inclui avaliação contínua, com assiduidade, presencial ou on-line, a um mínimo de 60% das aulas e relatório escrito final.

  • Pós-laboral, a definir oportunamente. 

Este curso de pós-graduação, apresenta um total de 60 horas letivas.

  Inscrição: 120,00 €.

  Propina: 600,00 €

  • Possibilidade de pagamento em 2 prestações no valor de 309,00 € cada uma:
    • 1.ª prestação será paga no acto da inscrição;
    • 2.ª prestação será paga até 31 de Janeiro de 2027;

 

DEMAIS ATOS ESCOLARES

Ato Custo
Certificado de Habilitações 80,00 €
Declaração 18,00 €
Diploma 185,00 €
Programa de Unidade Curricular 37,00 €



Outras normas de pagamento:

  1. A propina é anual e única e tem vencimento integral no momento da Matrícula/Inscrição, sem prejuízo da modalidade de pagamento escolhida pelo(a) Estudante;
  2. A comparticipação no Seguro Escolar obrigatório é efectuada no momento da Matrícula/Inscrição;
  3. Quando os pagamentos devidos não forem efectuados até ao final do mês respectivo, o seu valor sofrerá, durante o mês seguinte, um agravamento de 50,00 €, a que acresce idêntica quantia por cada mês adicional de atraso;
  4. O pagamento das unidades curriculares avulsas é realizado no acto da Inscrição;
  5. Aos sócios da Associação dos Antigos Alunos da Universidade Lusíada será concedido um desconto de 10% sobre o valor da propina;
  6. A desistência, suspensão por não pagamento, exclusão por excesso de faltas e ainda a não aprovação na parte curricular do segundo ciclo não implicam o reembolso das propinas e taxas já pagas;
  7. O valor da Inscrição apenas será devolvido no caso do curso não se realizar;
  8. Os valores acima mencionados não suportam custos com a documentação ou fotocópias;
  9. Os docentes da Universidade Lusíada gozam dos benefícios concedidos pela entidade instituidora;
  10. Os colaboradores das entidades protocoladas beneficiam de um desconto de 50% no valor da propina;
  11. Todos os pagamentos de propinas e demais actos poderão ser feitos em numerário, cheque ou multibanco directamente na Tesouraria da Universidade Lusíada, por transferência bancária para as contas com o IBAN PT50000700070050514000154 (Lisboa), PT50000704020016376000663 (Porto) e PT50000706080035798000374 (Vila Nova de Famalicão), por pagamento de serviços (entidade-referência) e ainda por Débito Direto Autorizado.
  • Formulário de inscrição
  • Curriculum vitae
  • Certificado de licenciatura (original ou fotocópia autenticada)
  • Cartão de cidadão (fotocópia)
  • Fotografia (tipo passe)

Morada:
Instituto Lusíada de Pós-graduações
Universidade Lusíada
Rua da Junqueira, 188-198
1349-001 Lisboa

Telefones:
+351 213 611 530
+351 213 611 533
+351 213 611 545

Fax:
+351 213 638 307

E-mail:
ilpg@lis.ulusiada.pt


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